英偉達(dá)，到底是一家什么公司？

在 2025 年的當(dāng)下，這個(gè)問(wèn)題聽(tīng)起來(lái)多少有點(diǎn)過(guò)于簡(jiǎn)單，甚至有點(diǎn)弱智。但是當(dāng)一家公司在幾十個(gè)月內(nèi)市值突破 3 萬(wàn)億美元，成為全球科技行業(yè)的「定海神針」一般的存在時(shí)，這個(gè)問(wèn)題的意義，以及它的答案，都會(huì)變得萬(wàn)分復(fù)雜。

不少大眾依然記得英偉達(dá)的 GTX 顯卡、媒體認(rèn)為它是「核彈廠」，資本認(rèn)為它是市值最高的 AI 芯片巨頭。

而正是這些誤解、盲目的仰望和巨額的加倉(cāng)，造就了 AI 時(shí)代英偉達(dá)的又一次近乎瘋狂的崛起和沖天的市值。

在沖天的狂熱之中，問(wèn)題的答案，乃至這個(gè)問(wèn)題本身，還重要嗎？

重要！

至少對(duì)于英偉達(dá)的創(chuàng)始人黃仁勛來(lái)說(shuō)，這個(gè)問(wèn)題決定了英偉達(dá)在未來(lái)世界中的重要角色，甚至未來(lái)世界本身的發(fā)展路徑。所以，問(wèn)題的答案必須被清清楚楚、擲地有聲地說(shuō)出來(lái)！

很可惜，2025 年熱鬧異常、數(shù)萬(wàn)人參與、數(shù)十個(gè)新產(chǎn)品曝光的 GTC2025，并未讓世界認(rèn)識(shí)到這個(gè)問(wèn)題的答案，毋寧說(shuō)，正因?yàn)檫@些紛繁復(fù)雜的產(chǎn)品、視頻、討論和展覽，反而將答案本身遮蔽起來(lái)。

所以，黃仁勛不得不在隨后的分析師和媒體會(huì)上，一個(gè)人發(fā)，出英偉達(dá)真正的「AI 宣言」：

英偉達(dá)不是芯片公司、不是解決方案公司、不是簡(jiǎn)單的 AI 公司。它催生并見(jiàn)證了一個(gè)叫「AI」的新工業(yè)的誕生，一如蒸汽機(jī)開(kāi)啟工業(yè)時(shí)代，電流點(diǎn)亮了電力時(shí)代——作為最基本的生產(chǎn)力，AI 將成為所有工業(yè)底層的「元工業(yè)」，開(kāi)啟一個(gè)全新的 AI 時(shí)代。

而英偉達(dá)，就是 AI 工業(yè)最重要的基建平臺(tái)。

或者，你可以說(shuō)，英偉達(dá)，就是 AI 本身。

至少，這是黃仁勛希望讓大家相信的。

 

在無(wú)限面前，參數(shù)是膚淺的

直到今天，直到現(xiàn)在，英偉達(dá)已經(jīng)是 AI 行業(yè)當(dāng)之無(wú)愧的領(lǐng)頭羊時(shí)，人們?cè)趫?bào)道 GTC 大會(huì)的時(shí)候，依然習(xí)慣性地、不假思索地詳細(xì)描述英偉達(dá)發(fā)布的硬件產(chǎn)品——AI 芯片和服務(wù)器的每個(gè)技術(shù)細(xì)節(jié)、每個(gè)參數(shù)、以及和一年前產(chǎn)品相比的巨大表現(xiàn)提升。

「核彈」，這個(gè)從英偉達(dá) GTX 顯卡時(shí)代就被冠上的外號(hào)，被毫不質(zhì)疑地延續(xù)到了現(xiàn)在。好像每次老黃在 GTC 上發(fā)布新 AI 芯片產(chǎn)品時(shí)，都會(huì)被期待那句經(jīng)典的「買(mǎi)得多，省得多」再次響徹全場(chǎng)——這不是對(duì)一家芯片公司最大的恭維嗎？

事實(shí)上不是的，它甚至有種一葉障目、避重就輕的膚淺。

當(dāng)人們還在糾結(jié) Blackwell Ultra 單個(gè)芯片的算力提升多少時(shí)，黃仁勛早已在強(qiáng)調(diào)，單個(gè)芯片表現(xiàn)的重要性，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如如何讓成百上千個(gè)芯片組成的 AI 芯片群的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)互聯(lián)和同步水平。

黃仁勛講解 Dynamo 如何實(shí)現(xiàn) pd 分離 ｜ 圖片來(lái)源：英偉達(dá)

這是為什么連接芯片之間的 NVLink 后面的數(shù)字越來(lái)越大，事實(shí)上為了能讓芯片集群發(fā)揮最大的效用，英偉達(dá)不得不為 AI 芯片研發(fā)一個(gè)系統(tǒng) Dynamo，作為「推理服務(wù)庫(kù)的 VMware」，讓這些超強(qiáng)的芯片組在推理時(shí)代跑得更快。

而為了讓這些芯片上交換的巨量數(shù)據(jù)傳輸?shù)酶?，英偉達(dá)也要和臺(tái)積電合作，在芯片的連接上采用光子技術(shù)，如果成功每個(gè)端口的速度能達(dá)到 1.6Tb/s，比目前最頂級(jí)的銅纜速度高兩倍。

英偉達(dá)的挑戰(zhàn)早已經(jīng)不是單個(gè)芯片上晶體管數(shù)量的提升，而是字面意義上的物理限制，例如能源利用。「可使用的電能是有上限的」這就是為什么在英偉達(dá)看來(lái)，AI 算力評(píng)價(jià)的分母已經(jīng)不是秒，而是瓦特——再厲害的芯片和 AI 數(shù)據(jù)工廠，最終要靠電力來(lái)驅(qū)動(dòng)。

Quantum-X InfiniBand 交換機(jī)采用特殊的線纜來(lái)加速運(yùn)行 | 圖片來(lái)源：英偉達(dá)

這也是為什么，臺(tái)達(dá)電子 DELTA 的高管告訴極客公園，為了滿足這些新的 AI 數(shù)據(jù)中心硬件的需求，臺(tái)達(dá)需要和英偉達(dá)團(tuán)隊(duì)一起重新設(shè)計(jì)從電網(wǎng)到數(shù)據(jù)中心、再到每一臺(tái)機(jī)柜的每一塊芯片的電路和散熱裝置?！肝覀冋f(shuō)的可是兆瓦級(jí)別的電壓，不是開(kāi)玩笑的。」

「我們不是芯片公司，而是一家 AI 基礎(chǔ)設(shè)施公司?！裹S仁勛在媒體溝通會(huì)上再次強(qiáng)調(diào)英偉達(dá)的定位?！改銈円?jiàn)過(guò)哪家手機(jī)公司，會(huì)一下發(fā)布接下來(lái) 3 年的產(chǎn)品嗎？不存在的」單純因?yàn)橛ミ_(dá)的挑戰(zhàn)不再是行業(yè)或者對(duì)手，而是能量使用效率本身。

當(dāng)一家公司被稱為「基礎(chǔ)設(shè)施」的時(shí)候，都代表身后是一個(gè)龐大的工業(yè)（Industry），正如石化、交通、農(nóng)業(yè)?！钢蝗Q于世界決定生產(chǎn)水泥，還是生產(chǎn) AI」黃仁勛如此給 AI 工業(yè)定性。

而在這個(gè)人們已經(jīng)意識(shí)到、但又沒(méi)有足夠意識(shí)到重要性的行業(yè)，英偉達(dá)希望未來(lái)每一個(gè) AI 數(shù)據(jù)中心流入和流出的 Token 上都有一個(gè)標(biāo)簽——Produced by XXX，Accelerated by Nvidia。

畢竟，人們對(duì) Token 的需求，將呈幾何級(jí)別急劇增加。

 

音爆和殘影

在今年 GTC2025 的展臺(tái)上，最受歡迎的不是占據(jù)最好位置、大賺特賺地?cái)?shù)據(jù)中心服務(wù)商，而是英偉達(dá)官方地具身智能展臺(tái)。來(lái)自 1x Technology、Agility Robotics 的工廠和家用機(jī)器人，吸引了所有人的目光。

插入視頻號(hào)上發(fā)布的展臺(tái)機(jī)器人視頻

【視頻圖注】GTC2025 英偉達(dá)展臺(tái)上的機(jī)器人吸引了人們的目光｜視頻來(lái)源：極客公園

當(dāng)然，別忘了還有和黃仁勛一起上臺(tái)、大秀呆萌的小機(jī)器人 Blue，它和小兄弟們是展臺(tái)上的絕對(duì)主力。來(lái)自迪士尼研究實(shí)驗(yàn)室的「瓦力」，讓所有人掏出手機(jī)合影，讓旁邊英偉達(dá)負(fù)責(zé)解釋整個(gè)物理 AI 的負(fù)責(zé)人員搖頭苦笑——比起搞懂英偉達(dá)如何用 Omniverse、Cosmos、物理引擎 Newton 等一條龍產(chǎn)線如何助力機(jī)器人開(kāi)發(fā)者，顯然小機(jī)器人的吸引力來(lái)得更直觀。

Physical AI 毫無(wú)疑問(wèn)會(huì)是未來(lái)，單單智能駕駛行業(yè)，在 AI 基建、模擬、訓(xùn)練和終端芯片如 Orin 和 Thor，就已經(jīng)給英偉達(dá)產(chǎn)生 50 億美元以上的收入。按照目前智能駕駛大戰(zhàn)依舊，機(jī)器人如火如荼的情況，那句話怎么說(shuō)，「未來(lái)可期」。

當(dāng)然，在具身智能到來(lái)之前，Agentic AI，這個(gè)正在某種程度上取代了剛剛興起兩年的「?jìng)鹘y(tǒng)大語(yǔ)言模型」的新功能，被印到了英偉達(dá)未來(lái)發(fā)展之路的下個(gè)節(jié)點(diǎn)上。

一方面是因?yàn)?，?DeepSeek 為代表的推理模型的表現(xiàn)，確實(shí)讓人驚艷；另一方面，同樣的問(wèn)詢，Agentic AI 需要使用的 Token 數(shù)量是之前傳統(tǒng)大語(yǔ)言模型的 20 倍。

DeepSeek-R1 的 Reasoning 模型給出了近 20 倍于傳統(tǒng)大模型的 Token 量｜圖片來(lái)源：英偉達(dá)

超過(guò)兩百萬(wàn)人在等著試用 Manus AI 工具的邀請(qǐng)碼——注定暴增的 Token 需求，需要更高的算力，或者更好的 AI 芯片和數(shù)據(jù)中心，這不是明擺著的嗎？

在經(jīng)典電影《公民凱恩》中，主角臨終喃喃自語(yǔ)「玫瑰花蕾」（Rosebud）時(shí)，鏡頭最后切到了屋外滑雪板上的玫瑰花蕾圖案上。

黃仁勛也有自己的「玫瑰花蕾」。

在開(kāi)場(chǎng)演講中，黃仁勛稱其中一頁(yè) PPT 是他的最愛(ài)。那頁(yè) PPT 上是全球的科研團(tuán)隊(duì)，利用英偉達(dá)的硬件和系統(tǒng)，在天文、氣候、生物、醫(yī)藥等基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域所嘗試的項(xiàng)目和取得的成果。

黃仁勛「最愛(ài)的」一頁(yè) PPT｜圖片來(lái)源：英偉達(dá)

有情可原，讓英偉達(dá)在 AI 時(shí)代飛升的系統(tǒng)護(hù)城河 CUDA，最早的開(kāi)發(fā)者群體正是高校的科研人員。沒(méi)有他們，AI 和英偉達(dá)的爆發(fā)，可能要被延后數(shù)年。

「英偉達(dá)打造芯片，但我們是一家算法公司?！裹S仁勛說(shuō)到。這種對(duì)于算法的儲(chǔ)備和精通，讓英偉達(dá)和 CUDA 可以幫助其他團(tuán)隊(duì)形成自己的算法，來(lái)探索基礎(chǔ)學(xué)科和領(lǐng)域。

Agentic AI、Physical AI、無(wú)人駕駛、使用 CUDA 的科學(xué)實(shí)驗(yàn)，這些都很好，它們可能是未來(lái) Token 巨大需求的驅(qū)動(dòng)源，但不是根本。它們像是超音速飛機(jī)突破音爆時(shí)留下的圓圈、或者光速飛行留下的殘影。

這個(gè)以超高速飛行的，是黃仁勛和英偉達(dá)對(duì)于 AI 這個(gè)注定成為人類最重要、乃至最終產(chǎn)業(yè)的愿景和野心。

然而，眼睛盯著參數(shù)和市值的人們，無(wú)法，或者還沒(méi)準(zhǔn)備好理解英偉達(dá)給出的未來(lái)。