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AI 重構搜索:誰能奪下智能時代的主入口?

摘要

AI 時代的生態(tài)入口,仍是搜索。

 

頭圖來源:百度

 

從 Chatbot 到 Perplexity,搜索正被 AI 改寫,但這只是開始。

 

Chatbot 與 Perplexity.ai 分別代表了 AI 重塑搜索的兩類探索路徑:一個是對話式交互的路徑,一個是「答案即結果」的路徑。

 

看似已經(jīng)突破傳統(tǒng)搜索的框架,但這兩種嘗試仍有各自的局限——要么缺乏系統(tǒng)化能力,要么覆蓋面不足、推理深度有限。今天他們并不能完全替代傳統(tǒng)的搜索引擎。

 

真正 AI 時代的搜索產(chǎn)品,或許還沒被完全定義出來,但搜索的「重構」正在不斷向前。

 

在過去20多年來,搜索引擎一直是互聯(lián)網(wǎng)的核心入口。它的本質,是以關鍵詞為核心邏輯,為用戶提供快速、廣泛的信息檢索?,F(xiàn)在,隨著大模型越來越進一步的突破,這套系統(tǒng)在持續(xù)發(fā)生變化。

 

搜索不再只是信息列表的排列組合,而變成了理解需求、生成答案,甚至預測用戶下一步的「智能助手」,用戶的使用習慣在被重構,行業(yè)的風口也已經(jīng)悄然轉向。

 

就拿 Perplexity 這家成立不到三年的AI搜索公司來說,憑借其創(chuàng)新的「AI 即答案」的產(chǎn)品理念,迅速成為行業(yè)焦點。今年5月,Perplexity以140億美元估值籌集5億美元資金,估值在短短半年內(nèi)翻了一番。英偉達CEO黃仁勛也在多個公開場合表示,Perplexity是他最常用的AI工具之一。

 

然而,搜索領域的競爭核心并非僅僅在「誰能先做出一個產(chǎn)品」,而是誰能「長期穩(wěn)固地成為用戶獲取信息的第一入口」。事實上,Perplexity 能滿足的仍只是相對簡單的一部分問答需求。而現(xiàn)實中,用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的信息獲取行為遠比「問答」復雜得多,不僅包括查找答案,還涉及搜索商品、使用服務、瀏覽社區(qū)內(nèi)容、比較信息來源等多樣化需求——這些是目前 Perplexity 等產(chǎn)品尚難全面覆蓋的。

 

而這些,正是谷歌、百度等傳統(tǒng)搜索引擎巨頭在過去多年中構建起的核心護城河。如今,借助強大的基礎模型和更加成熟的生態(tài)體系,他們正以搜索入口為核心,重構新一代的 AI 產(chǎn)品生態(tài)。

 

拿百度來說,最近,百度首頁迎來了近年來最顯著的一次更新:原本位于頁面中央的單行搜索框「變大」了。左下角新增「深度搜索」開關,并集成語音、附件、圖片上傳等多模輸入功能,搜索框下方則一口氣上線了 AI 搜索、AI 作圖、AI 寫作、AI PPT、AI 閱讀等一系列工具按鈕。

 

這些界面的變化,反映出百度在AI時代正在嘗試革新搜索的底層邏輯——不只是樣式上的調(diào)整,而是一次圍繞「輸入」與「能力調(diào)度」的系統(tǒng)重構。在新版百度 App 中,用戶可以直接輸入超長文本、上傳文檔或圖片,甚至一鍵調(diào)用 AI 工具完成任務。搜索框從「查信息」的起點,升級為「調(diào)用能力」的中樞。

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除了調(diào)整交互界面和輸入方式,更深層的變革,來自其底層 AI 能力的系統(tǒng)升級。依托大模型、多模態(tài)處理能力、Agent 工具、MCP 等關鍵技術能力,百度搜索不僅能回答問題,還能完成寫作、作圖、做視頻、寫代碼等復雜任務,拓展了搜索本身的能力邊界。本質上,百度搜索正在從傳統(tǒng)的「信息檢索」向真正的「任務交付」演進。

 

對谷歌、百度這類巨頭來說,搜索不僅是一款工具,更是連接流量、商業(yè)與生態(tài)的核心樞紐。也正因如此,它們在推動重構時展現(xiàn)出了更系統(tǒng)的戰(zhàn)略視野和更強的落地能力——這才是真正有可能改變搜索格局的力量。

 

1 搜索巨頭,重構新搜索

 

在AI時代,搜索產(chǎn)品的核心正在從「復雜的頁面與交互」轉向「簡單的入口+強大的系統(tǒng)能力」。

 

作為傳統(tǒng)搜索巨頭的谷歌與百度,正在分別通過不同路徑求變,對產(chǎn)品進行重構。

 

百度正在通過對搜索產(chǎn)品的系統(tǒng)重構,探索一條AI時代區(qū)別于 Chatbot 和 Perplexity 的搜索進化路徑。

 

這條路徑的核心,是以搜索框為入口,嵌入更豐富的 AI 能力與服務生態(tài),將搜索從「信息列表」升級為「智能任務調(diào)度器」。這一轉變,不僅在于交互方式的進化,更在于背后產(chǎn)品邏輯、技術體系和生態(tài)構建的全面升級。

 

首先,百度正在從「輸入端」重構用戶的搜索體驗。傳統(tǒng)的關鍵詞輸入方式正在讓位于更自然、更復雜的表達形式。如今的搜索框變得更「智能」也更「開放」:它支持超長文本、PDF 文件甚至圖像、語音等多模態(tài)輸入,用戶可以通過一句話、一個截圖、甚至一個文件,發(fā)起一次復雜的信息請求。

 

更關鍵的是,這個輸入口還具備調(diào)用工具和模型的能力,背后連接的是百度自研的多模態(tài)大模型和 MCP(模型調(diào)用平臺),讓搜索變成一次系統(tǒng)級的能力調(diào)度過程。

 

而在「輸出端」,百度也通過「百看」對搜索結果的呈現(xiàn)方式進行了徹底重構。用戶不再面對一串鏈接,而是進入一個富媒體的信息空間:圖文卡片、結構化知識圖譜、短視頻、互動服務模塊等混合呈現(xiàn),內(nèi)容既高效也直觀。

 

更進一步,搜索結果中還嵌入了阿拉丁工具、智能體與真人服務,用戶不止能看到答案,還能直接完成諸如訂餐、問診、購票等具體任務。搜索,不再是起點,而是問題解決鏈條的中段。

 

這種體驗重構背后,是百度試圖推動的更深層轉變——讓搜索從信息檢索升級為任務交付引擎。在這一過程中,百度將多個原生 AI 能力模塊深度嵌入搜索主流程中。

 

比如「妙筆智能創(chuàng)作」支持一句話生成 5 分鐘視頻;工作臺工具實現(xiàn)文本、圖像、代碼一鍵生成;Deep Search 支持多級推理鏈,提升對復雜問題的處理能力。搜索的內(nèi)核,不再只是抓取與匹配,而是理解、生成、推理和執(zhí)行。

 

更值得注意的是百度背后的生態(tài)布局。不同于輕量化的 AI 搜索產(chǎn)品,百度選擇圍繞搜索主入口構建一個開放的 AI 能力生態(tài),核心是 MCP(模型調(diào)用平臺)的開放化與標準化。

 

目前,百度已構建起國內(nèi)最大、真正可用的 MCP 服務平臺,覆蓋生活、金融、電商、醫(yī)療等多個高頻場景,收錄超過 1.8萬個優(yōu)質模塊。C 端用戶可通過 AI 助手等前端快速調(diào)用這些能力,B 端開發(fā)者也能通過托管與分發(fā)渠道(如百看、A 頁等)接入生態(tài),形成從用戶需求到服務提供的閉環(huán)。

 

這種從產(chǎn)品能力到生態(tài)聯(lián)動的重構,實質上是百度對搜索「入口地位」的再定義。

 

如果說傳統(tǒng)搜索是網(wǎng)站內(nèi)容的分發(fā)中樞,那么在 AI 時代,搜索將成為連接智能體與模型服務的「超級入口」。搜索的背后,不再只是網(wǎng)頁和鏈接,而是由大模型、MCP、智能體共同構成的智能系統(tǒng)。

 

百度的路徑選擇,正是瞄準這個核心角色而來——讓搜索不止于回答問題,更成為完成任務、連接生態(tài)、調(diào)動智能的中樞平臺。

 

 

 

谷歌也是如此。兩個月前的I/O 2025上,Pichai 一句「搜索框不重要了」揭開 Google 搜索的重大重構。

 

這不僅是產(chǎn)品形態(tài)的變化,更是一套新搜索邏輯的發(fā)布:AI 模式(AI Mode)+ 任務助手(Task Assistant)共同組成的系統(tǒng),正在讓搜索從「回答問題」升級為「幫用戶把事做了」。

 

AI Mode是 Google 搜索的新界面,它不再是傳統(tǒng)意義上的搜索結果頁,而是一個「自動幫你完成任務」的系統(tǒng)。

 

用戶只需發(fā)送一句話,就能獲得直接生成的結構化答案,甚至完成從比價、下單到支付的完整任務流程,搜索不再停留在信息檢索,而是成為能動手的 AI。

 

在背后支撐的,是 Gemini 模型與 Query Fanout 等底層技術。系統(tǒng)會將一個問題自動拆解成多個子任務,發(fā)出并行搜索、調(diào)用多個數(shù)據(jù)源,在后臺完成推理和整合,生成可視化、多模態(tài)的答案頁面。

 

更進一步,Google 在搜索引擎中引入了 Project Mariner 執(zhí)行代理系統(tǒng)。這套系統(tǒng)理解用戶的意圖后,可以跨應用、跨服務完成整個任務鏈:找房、訂票、文件處理、數(shù)據(jù)填表,全程無需跳轉操作。

 

這一次,谷歌將對話能力直接嵌入到搜索,重構搜索體驗,并從Gemini出發(fā),探索多模態(tài)輸入與生態(tài)級聯(lián)動的交互方式。

 

谷歌百度兩者雖路徑不同,但目標一致,要構建一個「看起來簡單、實際上強大」的AI搜索。

 

2 誰能真正做得起來?

 

大模型能力在迅速躍遷,AI搜索的贏家尚未落定——而誰真正「能做得起來」,仍然是決定勝負的關鍵前提。

 

市場上確實出現(xiàn)了如 Perplexity 這樣的黑馬,憑借「答案即結果」的模式,結合RAG(檢索增強生成)技術,為用戶提供了比傳統(tǒng)搜索更直接、即時的答案體驗。

 

還有Arc Search,更強調(diào)「替用戶讀網(wǎng)頁」,類似瀏覽器層的 Perplexity;You.com的定位則是「可定制的 AI 搜索引擎」,集成 Chat、搜索、代碼生成、寫作助手等功能,主打「多功能 AI 工具集」……

 

這類輕量化路徑迅速跑通早期產(chǎn)品形態(tài),也在資本市場獲得了關注。但這些產(chǎn)品仍面臨著基礎模型能力薄弱,算力成本高、難以長期支撐,生態(tài)搭建難度大、難以形成服務閉環(huán)、商業(yè)模式尚不清晰等一系列難題。

 

比如在今年4月的一次訪談中,Perplexity CEO 阿拉溫德就提到在推出DeepSeek和Deep Research等新功能時,計算資源很快就用光了,不得不找合作伙伴幫忙。每次查詢的成本也在上升,急需更多算力來降低這些成本…

 

它們跑得快,卻難以規(guī)避一些底層問題,以及構建持續(xù)護城河,更難撐起一個AI時代生態(tài)的「信息主入口」。

 

反觀谷歌與百度,這些搜索時代的核心玩家,雖然出手不算最快,卻擁有成熟的大模型體系、完備的產(chǎn)品矩陣,在工程與分發(fā)層面,它們又具備傳統(tǒng)搜索時代打磨出的強大基礎設施——既能理解復雜任務,又能完成服務閉環(huán)。

 

比如,相比輕量產(chǎn)品依賴單一用戶付費或廣告變現(xiàn),平臺型搜索擁有更多的商業(yè)接入點——如服務導流、API 使用、內(nèi)容分發(fā)、原生交易等,在 AI 時代具備更可持續(xù)的商業(yè)模型。

 

更關鍵的是,它們正以搜索為軸心,系統(tǒng)性地構建 AI 時代的生態(tài)閉環(huán)——包括 Agent 架構、MCP(模型調(diào)用平臺)、內(nèi)容分發(fā)機制等在內(nèi)的新一代技術棧,正在悄然形成。搜索不再是孤立的信息檢索工具,而是連接大模型、工具集與服務鏈的交互中樞。

 

 

這也帶來一個越來越清晰的行業(yè)共識:真正有可能成為「新搜索」的,不是某個新功能或小工具,而是能夠承載高頻、廣泛、多樣需求的平臺型產(chǎn)品體系。

 

在互聯(lián)網(wǎng)時代,搜索是連接無數(shù)網(wǎng)站的入口,在AI 時代,搜索依然是AI時代的入口,入口背后不僅是新功能,也不僅是簡單的內(nèi)容平臺,更是由Agent和MCP組成的AI生態(tài),就如同互聯(lián)網(wǎng)時代的生態(tài)由網(wǎng)站構建,而搜索是所有網(wǎng)站的入口;AI時代的生態(tài)將由智能體和MCP構建,搜索將成為這個生態(tài)的超級入口。

 

未來的搜索,將不再是單純的信息檢索工具,而是用戶與復雜智能生態(tài)互動的核心樞紐。誰能真正掌握這扇入口,不僅要具備強大的技術能力,更要構建起開放、豐富且高效的生態(tài)體系,實現(xiàn)從信息獲取到任務完成的無縫連接。只有深刻理解用戶多元需求、持續(xù)驅動技術與生態(tài)協(xié)同,才能在這場新的入口爭奪戰(zhàn)中立于不敗之地。

 

搜索的未來,已經(jīng)到來。我們正站在這場變革的門檻上,見證一個全新智能時代的開啟。

 

 

 

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