在今年的 AI 競賽中，Meta 可以說是那個突然把油門踩到底，瘋狂想趕超對手的玩家：招人猛、給錢狠、組織結(jié)構(gòu)三番五次推倒重來。

直到今年 8 月中旬，Meta 這家巨頭又突然剎車，AI 部門「凍結(jié)招聘」。不僅暫停對外擴(kuò)編，連內(nèi)部 AI 人員也被明令不得隨意在團(tuán)隊間流動，除非得到批準(zhǔn) 。

Meta 官方口徑叫「基礎(chǔ)性的組織規(guī)劃」，語氣輕描淡寫：預(yù)算季結(jié)束，先把「超級智能實(shí)驗(yàn)室」新的組織架構(gòu)定型，再談下一步。

究其原因，在資本市場，華爾街分析師已經(jīng)就科技巨頭的 AI 支出發(fā)起警告 。

過去數(shù)月，Meta 為搶人開出的薪酬與股權(quán)包一路飆升，投資者開始追問：這些天價換來的，是可驗(yàn)證的技術(shù)進(jìn)展，還是無止盡的攤薄與成本擴(kuò)張？

與此同時，業(yè)內(nèi)不少人也在質(zhì)疑，Meta 高薪挖來各種頂尖 AI 人才，是否會加劇內(nèi)斗，比如一些老員工對新來的「明星科學(xué)家」并不買賬，此前 Meta 不同 AI 團(tuán)隊間曾因計算資源分配、技術(shù)路線理念不和頻起摩擦，部分員工被邊緣化導(dǎo)致士氣低落，有的員工甚至選擇離職創(chuàng)業(yè)等等。

當(dāng)下，Meta 的 AI 人才爭奪戰(zhàn)，已經(jīng)打到了臨界點(diǎn)，無論是華爾街還是硅谷，都在盯著 Meta，是否真能靠這些人拿出成果。

01

Meta AI 大換血

2025 年上半年，Meta 在 AI 人才戰(zhàn)里的打法可以用三個字概括：快、狠、貴。

無論是 OpenAI，還是谷歌 DeepMind、Anthropic、蘋果的 AI 人才，被 Meta 接觸時有時不是「獵頭-HR-面試」的傳統(tǒng)流程，而是扎克伯格本人直接通過郵件或 WhatsApp 發(fā)消息，直接走 CEO 的綠色通道，快速簽約 。

在 Meta 這兒，天價薪酬「大包」也是見怪不怪，簽約金以億美元計，一些 AI 研究人員獲得四年 3 億美元的超級薪酬包，個別頂級人選的天花板級報價據(jù)傳高達(dá) 15 億美元，均堪比職業(yè)球星。而且，這些被挖角的人里，有不少都是華人面孔。

扎克伯克與 Alexandr Wang、Shengjia Zhao｜圖片來源：Meta

除了傳統(tǒng)招聘，Meta 還采用「反向收購式挖人（reverse acquihire）」方法：與傳統(tǒng) acquihire 的整合式收購不同，不是直接收購整個初創(chuàng)公司，而是直接挖走核心關(guān)鍵人才，初創(chuàng)公司繼續(xù)存在但可能萎縮。

Meta 為 引入 Scale AI 聯(lián)合創(chuàng)始人 Alexandr Wang 擔(dān)任首席 AI 官，付出了約 140 億美元的少數(shù)股權(quán)投資。除此之外，Meta 還通過向由 Nat Friedman 與 Daniel Gross 主理的基金注資，把這兩人納入麾下，前者曾任 GitHub CEO，后者曾于 2024 年與 OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人 Ilya Sutskever 創(chuàng)辦 Safe Superintelligence。

就這樣，到 2025 年中，Meta 已經(jīng)打包吸納了至少 50 名來自競爭對手的 AI 人才，其中四成來自 OpenAI，兩成來自谷歌 。

業(yè)內(nèi)看得目瞪口呆，OpenAI 的管理層公開吐槽 Meta「瘋狂」，形容被 Meta 挖人就像「有人闖入我們家偷了東西一樣」。

Alexandr Wang 公布的 Meta 超級智能實(shí)驗(yàn)室人才｜圖片來源：X

然而，一次性瘋狂吸納「新血」也有問題。硅谷不少工程師有一個看法，Meta 瘋狂招人相當(dāng)于一次性把幾十位 A 級球員裝進(jìn)同一個更衣室 ，「位置」與「打法」的沖突可能很難避免。

經(jīng)過半年內(nèi)的數(shù)次重組變化，據(jù)華爾街日報消息，Meta 最近決定將不同 AI 業(yè)務(wù)一并納入「Meta Superintelligence Labs」，分為四個部門：

面向 AGI 的研究團(tuán)隊（內(nèi)部暫名 TBD Lab），新員工主要在這個團(tuán)隊工作；

AI 產(chǎn)品團(tuán)隊；

構(gòu)建訓(xùn)練與推理底座的基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊；

繼續(xù)承擔(dān)長期探索任務(wù)的 FAIR。

Meta 發(fā)言人對外則將凍結(jié)招聘解釋為「基本的組織規(guī)劃：在招募人員并進(jìn)行年度預(yù)算和規(guī)劃工作后，為我們新的超級智能工作創(chuàng)建一個堅實(shí)的結(jié)構(gòu)?！?/p>

還有消息稱，由于 Meta 人工智能部門近年來人員增長至數(shù)千人，該巨頭正在考慮整體縮減規(guī)模。

Meta 過去負(fù)責(zé) Llama 系列的大模型團(tuán)隊「AGI Foundations」被解散，有成員打算離職。因?yàn)榻衲甏杭景l(fā)布的 Llama 表現(xiàn)不及預(yù)期，不僅在內(nèi)部受到了尖銳批評，在更廣泛的社區(qū)口碑也趨于平淡。另一款代號 Behemoth 的前沿模型在測試中成績不理想，被直接砍線。

與此同時，Meta AI 之前的研究負(fù)責(zé)人 Joelle Pineau 今年早些時候離職加入 Cohere，Llama 項(xiàng)目研究員 Angela Fan 選擇轉(zhuǎn)投 OpenAI，Meta 生成式 AI 副總裁 Loredana Crisan 則跳槽到 Figma 出任首席設(shè)計官。再加上 8 月部分期權(quán)歸屬窗口期，Meta 可以說迎來了「舊部出走，新人入列」的換血期。

在這個時間點(diǎn)看起來，瘋狂招人又突然凍結(jié)招聘，對 Meta 來說并不矛盾，在繼續(xù)加人之前，先得避免內(nèi)外部越來越大的「噪聲」。

02

華爾街的警告

對 Meta 來說，內(nèi)部「噪聲」是團(tuán)隊穩(wěn)定性，外部「噪聲」則是資本市場的壓力。

扎克伯格狂撒錢挖人一時爽，最終還是要面對報表。當(dāng) Meta 的 AI 投資成本快速上漲，華爾街開始擔(dān)憂，這些錢，何時、以何種形式回流？

最新一輪的市場反饋并不輕松。今年 8 月，摩根士丹利分析師在研究報告里稱，包括 Meta 在內(nèi)的科技巨頭，向 AI 人才發(fā)放的股權(quán)規(guī)模正在膨脹，如果最終成果無法在合理時點(diǎn)轉(zhuǎn)化為可計量的現(xiàn)金流，這種做法將侵蝕回購能力、壓縮股東回報。

在他們看來，在挖 AI 人才方面投入巨資「有可能推動 AI 突破，創(chuàng)造巨大的價值，也有可能稀釋股東價值，且不會帶來任何明顯的創(chuàng)新收益 」。

扎克伯格在 Meta Connect 大會上｜圖片來源：Meta

與此同時，硅谷科技巨頭的股價正經(jīng)歷一波「AI 開支焦慮」的集體回調(diào)，不是說唱衰 AI，而是對「投入產(chǎn)出比」的擔(dān)憂，就像投資了幾千億美元，如果最終收入只有幾百億美元，冰冷的市場就不會買賬。

2025 年 8 月 20 日前后，一些科技股遭拋售，包括 Meta 在內(nèi)的公司股價連跌幾天。雖說因素不是單一的，但市場關(guān)注到幾個可能的「罪魁禍?zhǔn)住?，包?OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 最近的評論，他認(rèn)為 AI 熱潮具有一些類似泡沫的特征。

Meta 自身的數(shù)字也說明問題：該巨頭把 2025 年資本開支指引上調(diào)至最高 720 億美元，這些花費(fèi)的核心去向是「AI 基建」以及「人才」。數(shù)據(jù)中心在建，GPU 在路上，團(tuán)隊在擴(kuò)編，利潤端自然被壓。

面對投資者冷冰冰的質(zhì)疑，Meta 暫時「凍結(jié) AI 人才招聘」的動作，除了真的是為了鞏固內(nèi)部 AI 組織架構(gòu)，另一方面，也成了向市場發(fā)出「控制成本」的信號。

但因凍結(jié) AI 招聘一事引來的各種聲音，如今身為 Meta 首席 AI 官的 Alexandr Wang 堅稱，「我們確實(shí)在加大對 Meta 超級智能實(shí)驗(yàn)室的投入。任何與此相反的報道顯然是錯誤的?！?/p>

Alexandr Wang 稱 Meta 仍在加大超級智能實(shí)驗(yàn)室的投入｜圖片來源：X

扎克伯格豪擲重金挖來這些 AI 人才，賭的是超級智能的未來。至于這個賭注是否能帶來實(shí)質(zhì)性成果，是決定 Meta 命運(yùn)的關(guān)鍵。

如果答案是肯定的，那么眼下的「剎車」將被歷史視為戰(zhàn)略性的換擋，華爾街的焦慮也將隨之平息；反之，若這一年的投入最終換來的是平庸的成績單，那么凍結(jié)招聘可能只會被看作一次無序沖刺后的力竭，暴露出 Meta 組織在方向與節(jié)奏上的失控。

接下來的每一個月，都將成為答案的一部分。